Al aprobar este examen demostrarás competencia para desarrollar, evaluar e interpretar modelos basados en datos que permitan identificar patrones, generar predicciones y apoyar la toma de decisiones en contextos organizacionales. Esta acreditación respalda la capacidad para trabajar con conjuntos de datos, seleccionar enfoques analíticos adecuados y aplicar criterios técnicos para la construcción de soluciones utilizadas en entornos profesionales; además, puede incorporarse en un perfil profesional o en LinkedIn como evidencia de conocimiento validado.
Objetivos
- Analizar conjuntos de datos para identificar variables relevantes, relaciones y condiciones de preparación para modelado.
- Aplicar técnicas supervisadas y no supervisadas según el tipo de problema y los resultados esperados.
- Interpretar métricas de desempeño para evaluar la precisión, generalización y utilidad de los modelos.
- Seleccionar estrategias de validación, ajuste y mejora de modelos en distintos escenarios de uso.
Alcance
La evaluación comprende fundamentos de análisis de datos, preparación y transformación de información, selección de características, entrenamiento y validación de modelos, clasificación, regresión, agrupamiento, sobreajuste, ajuste de hiperparámetros, métricas de desempeño y criterios de interpretación de resultados para su aplicación en procesos analíticos y de decisión.