Al obtener esta certificación tendrás la capacidad de aplicar técnicas de análisis, transformación y visualización de datos utilizando Python y sus bibliotecas especializadas, integrando procesos de preparación, exploración y modelado básico en flujos reproducibles. Demostrarás habilidad para trabajar con conjuntos de datos estructurados y documentar resultados de forma clara. Esta certificación puede integrarse a tu portafolio y mostrarse en tu perfil profesional o en plataformas como LinkedIn.
Objetivos
- Analizar conjuntos de datos para identificar patrones, calidad y requerimientos de preparación.
- Aplicar operaciones de limpieza, transformación y agregación utilizando bibliotecas especializadas.
- Implementar visualizaciones informativas y análisis estadístico descriptivo.
- Utilizar entornos, herramientas y flujos reproducibles propios de la práctica de ciencia de datos.
Alcance
Abarca manipulación de datos con bibliotecas como pandas y NumPy, exploración y visualización con herramientas comunes, preparación y transformación de información, análisis descriptivo, manejo de archivos y formatos habituales, así como organización básica de flujos de trabajo orientados a ciencia de datos.