Al aprobar este examen demostrarás competencia para desarrollar, evaluar e interpretar modelos predictivos basados en inteligencia artificial orientados a la estimación de comportamientos, tendencias y resultados futuros a partir de datos estructurados o semiestructurados. Esta certificación acredita tu capacidad para aplicar criterios técnicos en la selección de variables, preparación de datos, entrenamiento de modelos y análisis de desempeño, con aplicación en contextos como proyección de demanda, detección de riesgo, segmentación analítica y soporte a la toma de decisiones en entornos laborales. También puede respaldar la visibilidad de tu perfil profesional en plataformas como LinkedIn.
Objetivos
- Analizar conjuntos de datos para determinar su pertinencia en escenarios de predicción.
- Aplicar técnicas de preparación, transformación y partición de datos para construir soluciones analíticas confiables.
- Interpretar métricas de desempeño para comparar resultados y validar la utilidad de un modelo.
- Identificar criterios técnicos y operativos para implementar modelos en contextos organizacionales.
Alcance
La evaluación comprende fundamentos de analítica predictiva, selección y tratamiento de variables, ingeniería de características, uso de algoritmos supervisados, validación de resultados, interpretación de métricas como precisión, error y sensibilidad, así como consideraciones sobre sobreajuste, sesgo, calidad de datos y aplicabilidad en procesos de negocio donde se requiere anticipar comportamientos o resultados con base en evidencia cuantitativa.