Este examen evalúa la capacidad para identificar y mitigar sesgos cognitivos, algorítmicos y estructurales presentes en los procesos de selección y evaluación de personal. Valida conocimientos sobre equidad organizacional, ética en inteligencia artificial, diseño justo de evaluaciones y estrategias para garantizar la objetividad en la toma de decisiones de recursos humanos.
Objetivos:
Analizar los tipos de sesgos que pueden influir en la selección y evaluación del talento.
Aplicar metodologías y herramientas para detectar y reducir sesgos en algoritmos y procesos de decisión.
Diseñar prácticas de evaluación y selección equitativas, basadas en competencias y datos objetivos.
Promover una cultura organizacional centrada en la diversidad, la inclusión y la justicia laboral.
Alcance:
Incluye fundamentos de sesgos cognitivos y algorítmicos, auditoría de sistemas de IA en recursos humanos, diseño de procesos de selección y evaluación imparciales, estrategias de equidad e inclusión y lineamientos éticos para la toma de decisiones objetivas en la gestión del talento.