Al aprobar este examen demostrarás competencia para diseñar, desarrollar y validar modelos de inteligencia artificial orientados a resolver problemas reales mediante el uso de datos, algoritmos y criterios técnicos de desempeño. Esta certificación acredita tu capacidad para estructurar soluciones analíticas, seleccionar enfoques adecuados y evaluar resultados con base en métricas relevantes, contribuyendo a la toma de decisiones y a la generación de valor en entornos organizacionales. Puede ser incorporada como evidencia de especialización en perfiles profesionales y plataformas como LinkedIn.
Objetivos
- Analizar conjuntos de datos para determinar su calidad, estructura y adecuación al desarrollo de modelos.
- Aplicar técnicas de preprocesamiento, selección de variables y partición de datos para entrenamiento y validación.
- Diseñar y ajustar modelos de aprendizaje automático según el tipo de problema y los objetivos definidos.
- Interpretar métricas de evaluación y resultados para validar el desempeño y la utilidad de los modelos desarrollados.
Alcance
La evaluación abarca fundamentos de aprendizaje automático, preparación y exploración de datos, selección y entrenamiento de algoritmos supervisados y no supervisados, validación de modelos, métricas de desempeño, sobreajuste, generalización, y criterios para implementación y monitoreo en distintos contextos organizacionales.