Al aprobar este examen demostrarás competencia para aplicar técnicas de aprendizaje automático en la resolución de problemas de negocio y análisis de datos, seleccionando enfoques adecuados según el tipo de variable, la calidad de la información disponible y el contexto operativo. La certificación acredita tu capacidad para estructurar flujos de trabajo analíticos, construir y evaluar modelos predictivos, interpretar resultados y respaldar decisiones basadas en evidencia en entornos profesionales; además, puede incorporarse como validación de competencias en tu perfil profesional o en LinkedIn.
Objetivos
- Identificar problemas que pueden resolverse mediante modelos predictivos, de clasificación, segmentación o detección de patrones.
- Aplicar procesos de preparación, transformación y validación de datos para el desarrollo de soluciones analíticas confiables.
- Interpretar métricas de desempeño y resultados de modelos para sustentar decisiones técnicas y de negocio.
- Seleccionar algoritmos y enfoques de evaluación conforme a los objetivos, restricciones y características del caso analítico.
Alcance
La evaluación comprende fundamentos de analítica predictiva, preparación y partición de datos, selección de variables, entrenamiento y validación de modelos, ajuste básico de parámetros, interpretación de métricas, prevención de sobreajuste, uso de técnicas supervisadas y no supervisadas, y criterios para la implementación de soluciones basadas en datos en contextos organizacionales.