Al certificarte podrás diseñar y ejecutar procesos de análisis y transformación de señales utilizando técnicas de inteligencia artificial, integrando modelos de aprendizaje con métodos clásicos para mejorar precisión, robustez y capacidad de extracción de información. La credencial puede añadirse a tu perfil profesional o LinkedIn como evidencia de dominio técnico.
Objetivos
- Analizar fundamentos de procesamiento digital y su integración con modelos de IA.
- Aplicar técnicas de filtrado, clasificación y estimación mediante redes neuronales y algoritmos clásicos.
- Diseñar flujos que integren adquisición, preprocesamiento y modelos entrenados para análisis de señales.
- Evaluar desempeño, latencia y robustez mediante métricas específicas y validación experimental.
Alcance
Incluye DSP clásico, preprocesamiento, extracción de características, redes neuronales aplicadas a señales, clasificación y estimación, despliegue en hardware embebido o de propósito general y validación de desempeño en aplicaciones de análisis inteligente de señales.