Al obtener esta certificación tendrás la capacidad de integrar técnicas de inteligencia artificial con métodos de dinámica de fluidos para predecir comportamientos complejos, acelerar simulaciones y detectar patrones relevantes en campos de flujo bajo diversas condiciones operativas. Esta certificación puede incorporarse a tu perfil profesional o LinkedIn.
Objetivos
- Analizar datos de simulación y mediciones experimentales mediante métodos de aprendizaje automático.
- Aplicar modelos predictivos para estimar variables de flujo y reducir tiempos de cómputo.
- Evaluar desempeño de redes neuronales y enfoques híbridos en problemas de dinámica de fluidos.
- Interpretar resultados para apoyar decisiones de modelación, validación y optimización.
Alcance
Comprende uso de técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, modelos híbridos físico–informados, reducción de orden, generación y tratamiento de bases de datos de flujo, así como evaluación de escenarios donde la inteligencia artificial mejora la eficiencia y precisión del análisis fluidodinámico.