Al obtener esta certificación tendrás la capacidad de aplicar técnicas de aprendizaje automático para identificar fallas a partir de señales de vibración, considerando patrones estadísticos, características espectrales y modelos predictivos que permiten detectar anomalías en etapas tempranas. Esta certificación puede incorporarse a tu perfil profesional o LinkedIn.
Objetivos
- Analizar señales vibracionales mediante extracción de características en el dominio del tiempo y la frecuencia.
- Aplicar algoritmos de clasificación y detección de anomalías para identificar fallas potenciales.
- Evaluar desempeño de modelos predictivos mediante métricas de validación y pruebas controladas.
- Interpretar resultados para respaldar decisiones de diagnóstico y mantenimiento basado en condición.
Alcance
Incluye técnicas de preprocesamiento de señales, selección y reducción de características, uso de modelos supervisados y no supervisados, validación estadística y análisis de escenarios donde el aprendizaje automático mejora la detección temprana de fallas en sistemas mecánicos.