Un pedido emitido demasiado tarde puede detener una operación por falta de materiales; uno emitido demasiado pronto puede inmovilizar capital, ocupar espacio y elevar costos de almacenamiento. La gestión de inventarios busca equilibrar esas dos situaciones mediante políticas que definan cuánto mantener, cuándo revisar las existencias y en qué momento reaprovisionar.
En los sistemas de demanda independiente, dos enfoques clásicos son la revisión continua y la revisión periódica. A partir de ellos se construyen políticas como (Q, r), (R, S) y (s, S). La elección depende de la variabilidad de la demanda, el tiempo de reposición, el costo de emitir pedidos y la capacidad para registrar movimientos de inventario. El tutorial de modelos de inventario de NC State University presenta la revisión periódica y la revisión perpetua como dos sistemas básicos para artículos de demanda independiente.
Qué debe controlar el inventario
Un sistema de inventarios no se limita a contar unidades. Para tomar decisiones de reposición necesita relacionar demanda, existencias, pedidos en tránsito, tiempo de entrega y costos. En la práctica, el objetivo es sostener el nivel de servicio requerido sin mantener más inventario del necesario para cubrir el ciclo normal y la incertidumbre.
Virginia Tech señala que la planificación debe considerar costos de preparación de pedidos, mantenimiento, demanda, nivel de servicio y stock de seguridad, y que el inventario actúa como un amortiguador frente a incertidumbre. Esta lógica ayuda a entender por qué una política de reaprovisionamiento necesita parámetros explícitos y datos actualizados, no solo una cantidad mínima definida por intuición. Virginia Cooperative Extension: Lean Inventory Management.
Revisión continua y periódica
En una revisión continua, el sistema actualiza la posición de inventario conforme ocurren entradas y salidas. Esto permite disparar un pedido cuando se alcanza un punto definido. En una revisión periódica, el inventario se evalúa en intervalos programados y la decisión de compra se toma en esos momentos. La investigación en operaciones reconoce ambas familias y también políticas híbridas que combinan revisión y reglas de pedido. Un tutorial de INFORMS resume políticas de punto de reorden/cantidad de pedido y políticas de stock base/intervalo de revisión como aproximaciones habituales en cadenas de suministro. INFORMS: Simple Heuristics for Optimal Inventory Policies in Supply Chains.
| Criterio | (Q, r) continuo | (R, S) periódico | (s, S) |
|---|---|---|---|
| Momento de revisión | Continuo | Cada intervalo R | Continuo o periódico, según diseño |
| Disparador | Al llegar al punto r | En la fecha de revisión | Cuando la posición es igual o menor que s |
| Cantidad pedida | Q fija | Variable, hasta S | Variable, hasta S |
| Exigencia de información | Registro frecuente de movimientos | Datos confiables en cada revisión | Control de dos niveles: s y S |
La notación puede variar entre autores. Los modelos (s, S) se han estudiado tanto con revisión periódica como continua, incluyendo restricciones de nivel de servicio. Tijms y Groenevelt, European Journal of Operational Research.
Cuánto pedir con EOQ
La cantidad económica de pedido, o EOQ, responde a la pregunta “¿cuánto pedir?” bajo un conjunto de supuestos simplificados. El modelo busca equilibrar el costo de emitir pedidos con el costo de mantener inventario. NC State University señala que el EOQ minimiza la suma anual de esos dos costos cuando, entre otros supuestos, la demanda es relativamente uniforme y conocida, los costos son estables y el lead time es constante. NC State University: Economic Order Quantity Model.
Ejemplo hipotético: si D = 12 000 unidades/año, S = 40 por pedido y H = 3 por unidad-año, el EOQ es aproximadamente 566 unidades. Con ese valor, el costo anual de ordenar y el costo anual de mantener inventario de ciclo quedan cercanos a 849 cada uno. El resultado no significa que 566 unidades sea siempre la compra correcta: descuentos por volumen, capacidad de almacenamiento, lotes mínimos, caducidad o demanda estacional pueden exigir otra política.
Cuándo pedir: punto de reorden
El punto de reorden responde a una decisión diferente: “¿cuándo emitir el pedido?”. Si la demanda media durante el lead time es conocida, un punto de partida es cubrir ese consumo y añadir stock de seguridad cuando exista incertidumbre. Virginia Tech expresa esta relación como demanda durante el tiempo de entrega más stock de seguridad.
Aquí, r es el punto de reorden, d la demanda media por día, L el lead time en días y SS el stock de seguridad. Si una operación consume en promedio 40 unidades diarias, tiene un lead time de 7 días y define 100 unidades de stock de seguridad, el punto de reorden sería 380 unidades.
El stock de seguridad no debe convertirse en un número fijo desconectado de los datos. Debe reflejar la variabilidad que realmente se quiere cubrir y el nivel de servicio objetivo. Además, cuando la distribución de la demanda durante el lead time es asimétrica o multimodal, las aproximaciones convencionales pueden producir puntos de reorden sesgados. Un estudio de 2022 propone métodos bootstrap para esos casos y muestra por qué conviene revisar el supuesto estadístico antes de aplicar una fórmula estándar. Saldanha, Transportation Research Part E.
Qué resuelve cada parámetro
| Parámetro | Pregunta principal | Dato crítico | Limitación típica |
|---|---|---|---|
| EOQ o Q* | ¿Cuánto pedir? | Demanda y costos de ordenar/mantener | Supuestos simplificados de demanda y costos |
| Punto de reorden r | ¿Cuándo pedir? | Demanda durante el lead time | Sensibilidad a variabilidad y datos de lead time |
| Stock de seguridad SS | ¿Qué incertidumbre cubrir? | Variabilidad y nivel de servicio | Más protección implica más inventario |
| Intervalo R | ¿Cada cuánto revisar? | Frecuencia operativa de revisión | Un intervalo largo amplía el periodo de protección |
Cómo elegir una política
La elección no debería comenzar por una fórmula, sino por el proceso. Primero conviene determinar qué artículos son críticos, qué tan confiables son los registros, cuánto varían demanda y lead time, qué costos se pueden estimar y qué nivel de servicio necesita la operación. Después se selecciona la política y se calculan sus parámetros.
Una revisión continua exige datos suficientemente oportunos para detectar el disparador de reposición; una revisión periódica concentra decisiones en fechas definidas, pero debe proteger la demanda hasta la siguiente revisión más el tiempo de entrega. Las políticas (s, S) agregan flexibilidad al ordenar solo cuando se cruza un umbral y completar hasta un nivel objetivo. La investigación de Prak, Teunter y Riezebos muestra que la relación entre frecuencia de revisión y posibilidad de ordenar puede admitir configuraciones distintas de los dos extremos clásicos. European Journal of Operational Research: Periodic review and continuous ordering.
También es importante revisar los parámetros con datos recientes. Un punto de reorden calculado con un lead time antiguo, un EOQ basado en costos administrativos desactualizados o un stock de seguridad que ignora cambios en la demanda puede dar una sensación de control sin representar la operación actual.
Conclusión
Gestionar inventarios implica separar tres decisiones: cuánto pedir, cuándo pedir y cuánto protegerse frente a la incertidumbre. EOQ, punto de reorden, stock de seguridad y políticas de revisión son herramientas complementarias, no sustitutos entre sí. Su valor depende de que los datos, supuestos y reglas de reposición reflejen el proceso real y se revisen cuando cambian la demanda, los proveedores o los costos.
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Fuentes consultadas
NC State University, Supply Chain Resource Cooperative. Introduction: Inventory Management Models A Tutorial. 2011.
NC State University, Supply Chain Resource Cooperative. Economic Order Quantity (EOQ) Model: Inventory Management Models A Tutorial. 2011.
Quesada, Henry J.; Virginia Cooperative Extension. Lean Inventory Management in the Wood Products Industry: Examples and Applications. Revisado en 2026.
Shang, Kevin H. Simple Heuristics for Optimal Inventory Policies in Supply Chains. INFORMS Tutorials in Operations Research, 2014.
Tijms, H. C.; Groenevelt, H. Simple approximations for the reorder point in periodic and continuous review (s, S) inventory systems with service level constraints. European Journal of Operational Research, 1984.
Saldanha, John P. Estimating the reorder point for a fill-rate target under a continuous review policy in the presence of non-standard lead-time demand distributions. Transportation Research Part E, 2022.
Instituto Internacional de Ingeniería (3i). Programa Partner y periodo inicial. Consultado en septiembre de 2026.
